BOB半岛自动化人工智能对技术创新者至关重要

　　BOB半岛自动化人工智能对技术创新者至关重要随着标准的不断发展，跨越多个云环境的应用逐渐增多，用户对“一体化”产品的期望也日益升高，这一切都让当今的新电子产品变得越来越复杂。复杂性的增加直接影响了新电子产品的设计、开发、仿真和测试覆盖率，导致开发团队倍受压力。

　　在众多测试发展方向中，最主流的方向仍然是自动执行设计和测试流程，并智能地洞察整个工作流程――即自动化人工智能。然而，是德科技最近委托 Forrester 进行的一项调查显示，89% 的公司仍在使用手动流程，只有 11% 的公司完全实现了测试矩阵的自动化。 虽然全自动化的采用率仍然很低，但各家公司也的确看到了自动化的价值，其中 75% 的公司部分采用了自动化流程，近一半的公司希望在未来三年内实现全自动化。

　　2021 年 12 月，是德科技委托 Forrester Consulting 公司对数据集成、分析、人工智能（AI）和机器学习（ML）等技术在典型产品开发周期中的运用进行了评估。Forrester 调查了 400 多位开发负责人，就他们当前在产品开发过程中使用 AI 和 ML 的程度询问了一系列问题。

　　最初，我们听到大多数组织表示他们对当前所用的开发方法感到满意，其中 86% 的组织表示满意乃至非常满意。然而，同样是这些组织表示，他们 84% 的项目和设计要么采用了复杂的多层子系统，要么采用了集成系统，其中大部分都没有经过测试。

　　尽管一开始看起来公司比较满意，但是我们通过调查了解到，当被问及想要提高电子设计流程的自动化和智能程度，尤其是未来的打算时， 他们都感觉到了压力。

　　目前，只有 10% 的公司在开发过程中实现了全自动化的设计和测试，但新冠疫情的肆虐已经迫使企业加速采用远程开发和自动化测试序列。开发团队还在争取实现让在不同地点办公的人员持续协作，因此数字孪生的使用率很可能进一步提升。

　　长期以来，硬件开发人员在制作原型之前一直依赖仿真环境来设计硬件。使用软件驱动的仿真器或数字孪生使他们能够对照已知的良好参考系统来衡量不同操作环境、条件和协议演变的影响，从而减少设计迭代次数。同样，软件开发人员使用 Scrum 等方法并在虚拟仿真过程中进行测试，也能逐步构建和部署新特性，如此也有助于减少设计迭代次数。

　　通信协议和云平台持续演进，软件和固件不断更新，导致电子产品交互变得日益复杂，给开发人员构成现实挑战，因为每一次演进、每一次更新都会带来一系列新变化，需要接受严格测试。通过尽量使用测试自动化和不断更新的数字孪生，开发团队能够测试更多的变化并降低具体设计出现问题的风险。

　　自动化正迅速变成一项必须要实现的目标。目前，基于人工数据输入、部分 Python 或图形编程以及 Excel 表格的全手动测试计划只能满足一小部分可能的用户场景。每次软件发布新版本后，设计人员都需要手动更新测试计划，从而导致电子设计周期进一步拖延。

　　不过，虽然测试自动化软件能够解决其中的一部分问题，因而不可或缺，但这还远远不够。测试自动化的效果由它们得出的分析结果和洞察决定。此次 Forrester 调查的受访者透露，他们的测试例中有一半以上都“超出了必要的范围”。测试自动化有助于缩短测试时间，但不能解决测试范围、测试质量和覆盖率等问题。利用分析和洞察结果，设计人员将能够在设计工作流程中实现自动化人工智能并执行范围更广的测试序列，在确保出色测试速度的同时还能覆盖理想的测试范围。

　　自动化人工智能作为一种软件模型，以是德科技极其丰富的测量技术和仿真能力为基础搭建，可以为开发人员提供快速的洞察，助力他们更快将设计推向市场并尽量避免风险。无论是测量电源和接地、波形信号质量、高速数据 I/O、网络完整性还是应用交付，我们都必须考虑如何帮助客户加快开发过程。

　　过去，人们在为新开发项目制定策略时往往发现“快、好、省无法同时兼得”。如果一切都不变的话，这个结论现在可能仍然成立。但是，通过在开发工作流程中集成自动化人工智能，您也许能够三者兼顾：

　　开发团队已经通过这种方法获得回报。无论产品开发涉及的是采用最新无线通信标准的新兴电子产品，还是高速数据传输、复杂云网络或分布式应用软件交付，工作重心都是相同的。搭建您的实验室设计与测试解决方案，在每个阶段都交付富有洞察力的分析结果。再辅之以 AI 和 ML，让他们可以始终探索新的改进余地。像您在制造阶段所做的那样在开发环境中实现自动化，将可以尽量缩短开发时间，同时确保尽量出色的产品性能。

　　是德科技与三星签署谅解备忘录，联手推进 6G 技术研发 强强联合，加速研发人工智能空口 2022 年 2 月 21 日，北京——是德科技宣布，该公司与三星研究院签署谅解备忘录（MoU），联手推进新一代无线G 技术的研发。是德科技提供先进的设计和验证解决方案，旨在加速创新，创造一个安全互联的世界。 在为前几代无线基础设施和移动器件提供端到端解决方案的过程中，三星一直走在行业前列。是德科技与三星携手，支持三星实现打造超级互联世界的 6G 愿景。在人工智能（AI）、传感、数字孪生、时间敏感网络（TSN）和全息通信等技术奠定的坚实基础之上，6G 有望变成现实。两家公司将携手合作，共同开发用于 6G 无线系统的测试和验证

　　“十二五”期间，中国模具业将进一步调整结构，开拓市场，苦练内功，提升水平，使中国模具业在整体上再上一个新台阶，而这并不只是模具业的“一家之事”。模具业与其他行业的发展可以用唇齿相依来形容，因而模具业整体水平的提升与相关行业的发展息息相关。     目前中国模具产品主要还是以中低档为主，技术含量较低，高中档模具多数要依靠进口，其中一个原因就是因相关行业缺失核心技术。如在IC封装模具领域，由于国内IC业整体水平以及国外技术封锁的原由，使得IC封装模具业难以高起点发展。因而，在IT业、汽车业带动模具产品需求增长的同时，提升中国在IT业、汽车业的整体实力是双赢所不可或缺的。     1、半导体封装模具走向自动化     半

　　韩媒称，谷歌Deep mind首席执行官（CEO）德米斯·哈萨比斯宣布“要将Alpha Go和医疗、机器人等进行结合”。     据韩国《朝鲜日报》3月17日报道，为实现该计划，哈萨比斯今年初在英国的初创公司“巴比伦”投资了2500万美元。巴比伦正在开发医生或患者说出症状后，在互联网上搜索医疗信息、寻找诊断和处方的人工智能APP（应用程序）。如果Alpha Go和巴比伦结合，诊断的准确度将得到划时代性提高。     巴比伦以年底实现商业化为目标，在英国艾赛克斯的两家医院进行示范服务。谷歌在最近几年间，还收购了15家机器人初创公司。如果将Alpha Go搭载于机器人身上，就能制造出观察人类感情的家庭用机器人。

　　人工智能的发展方兴未艾，而使用其技术的商用机器人也似乎在一夜之间火了。 但谁都没想到，这一切是拜马云的“无人零售”这个新物种所赐。在人工智能技术和无人零售这两个概念的双重加持下，商用机器人的元年或已到来。 据前瞻产业研究院《中国服务机器人行业发展前景与投资分析报告》显示，目前，全球商业机器人市场总值正以每年20%~30%速度增长，预计到2017年规模将达到461.8亿美元，其中，在中国商业机器人的市场，2017年的规模也将达到240亿元人民币。 正如李开复所说，工业机器人是机器人发展的第一个阶段。争夺激烈的下一个焦点将是——商用机器人领域。如今，机器人技术和市场环境已经可以充分满足商用需求。 据业内人士预测，商

　　2022年10月18日，中国苏州 – 今日， 上海亿铸智能科技有限公司与苏州高新区狮山商务创新区进行签约，将总部正式落户苏州。 亿铸科技基于ReRAM (RRAM) 的存算一体大算力AI芯片技术，将为高新区集成电路产业注入新动能，助力苏州乃至全国集成电路设计产业蓬勃发展。 苏州高新区党工委毛伟、区领导虞美华、狮山街道沈明生以及高新区相关部门、狮山商务创新区主要负责人、莱克电气股份有限公司董事长倪祖根、隆湫资本董事长朱伟等出席了签约活动。 在座谈会中，苏州高新区党工委毛伟表示：“今年以来，苏州高新区抢抓环太湖科创圈和沿沪宁产业创新带交汇点战略机遇，推进集成电路等产业创新集群建设。本次亿铸科技落户高新区，将大

　　工业自动化带动工业机器量成长，加速了生产速度也使人类远离较危险的制程。不同于以往大型的工业机器人，近年来协作型机器人逐渐受到重视，陆续有制造商专门研发这种可以与人类一同作业，更加安全且灵活的新型机器人。 协作型机器人与发展许久的工业机器人相比，除了有近似的运转速度和精确度以外，还拥有一些传统工业机器人所没有的优势，例如轻巧、安全、价格低、灵活性高、友善的操作介面，和人机协作等特色，不仅使大型企业的生产流程更上一层楼，也为原本却步于自动化生产的中小型企业开启新的契机。   协作机器人安装容易且成本低 协作型机器人的轻巧性简化其安装过程，也增添更多移动的弹性，对于空间的需求也大幅降低，为企业减少许多安装或是厂房的成本，

　　读过金庸小说《倚天屠龙记》的人都知道，里边有一种武功叫做乾坤大挪移，而乾坤大挪移的心法，实则是运劲用力的一项极巧妙的法门，根本的道理在于发挥每个人本身所蓄有的潜力BOB半岛·(中国)官方网站。 每个内潜藏的力量本来是非常庞大的，只是平时不使出来，但每逢紧急关头，往往平常一个手无缚鸡之力的弱者能负千斤。 人工智能作为当下做热门的技术，其中有一项核心技术就是计算机视觉（有时候也笼统称作为机器视觉，傻傻分不清），而这项技术好比乾坤大挪移BOB半岛·(中国)官方网站，使用得当，可以以一当十，解决很多复杂问题，因此包括人工智能独角兽深兰科技在内的一些AI企业都在这种武功。 前不久，深兰科技与中国高等学府清华大学达成合作，成立了机器视觉联合研究中心，双方计划在机器视觉与智能信息处理技术领

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